Quản lý tình trạng động cơ điện

   VIHEM chuyên tận dụng các công nghệ giám sát tình trạng tiên tiến để xác định chính xác các điểm kém hiệu quả và xác định chính xác nguyên nhân gốc rễ của chúng. Bằng cách cho phép can thiệp bảo trì kịp thời, chúng tôi giúp cải thiện cả mức tiêu thụ năng lượng và độ tin cậy của thiết bị, thúc đẩy các hoạt động bền vững và sự xuất sắc trong hoạt động sản xuất. 

Vai trò quan trọng của hiệu suất động cơ công nghiệp trong sản xuất
   Động cơ công nghiệp cung cấp năng lượng cho nhiều ứng dụng quan trọng trong ngành sản xuất, từ dây chuyền lắp ráp đến máy móc hạng nặng. Nghiên cứu chỉ ra rằng các động cơ này chiếm khoảng 60% tổng lượng điện năng tiêu thụ trong môi trường sản xuất.

   Tình trạng kém hiệu quả phổ biến—như mất cân bằng, sai lệch, hao mòn cơ học và vận hành không đúng cách—có thể dẫn đến lãng phí năng lượng đáng kể. Điều này không chỉ khiến các công ty mất nhiều chi phí mà còn tác động tiêu cực đến tính bền vững của môi trường. 

  Do đó, cải thiện hiệu suất động cơ không chỉ là một mục tiêu tài chính mà còn là một yếu tố quan trọng trong trách nhiệm của doanh nghiệp. Bằng cách giải quyết những điểm kém hiệu quả này, các nhà sản xuất có thể giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng, giảm chi phí và đóng góp vào một tương lai bền vững hơn. 

Tăng cường hiệu quả và tuổi thọ của máy móc bằng giám sát tình trạng:
  Giám sát tình trạng liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật chẩn đoán không xâm lấn—như phân tích độ rung, siêu âm, nhiệt ảnh hồng ngoại và phân tích dầu—để phát hiện các bất thường trong hoạt động hoặc tình trạng của máy móc công nghiệp. Bằng cách áp dụng chiến lược kết hợp các công nghệ này, có thể xác định các dấu hiệu hao mòn sớm hoặc các vấn đề đang phát triển khác trước khi chúng trở nên nghiêm trọng. 

   Thông qua các nghiên cứu điển hình, chúng tôi đã chứng minh khả năng giảm mức tiêu thụ năng lượng lên đến 30% trong một số trường hợp, giúp giảm đáng kể chi phí vận hành và nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng cho khách hàng. 

   Ngoài ra, chúng tôi đã áp dụng Bảo trì tập trung vào năng lượng (ECM) với Bảng điều khiển năng lượng sáng tạo của mình, tận dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng và cải thiện các quyết định bảo trì. Cách tiếp cận này không chỉ đảm bảo tính khả dụng của thiết bị mà còn ưu tiên tối ưu hóa năng lượng để thúc đẩy tính bền vững và hiệu quả về chi phí.

  Bằng cách sử dụng công nghệ cảm biến từ thông và các thuật toán tiên tiến, giải pháp của chúng tôi theo dõi và phân tích các lực điện từ trong động cơ điện, xác định độ lệch tiêu thụ năng lượng có thể báo hiệu tình trạng kém hiệu quả hoặc lỗi tiềm ẩn. 

Thực hiện giám sát tình trạng hiệu quả: Hướng dẫn từng bước

1. Lựa chọn thiết bị : Bắt đầu bằng phân tích mức độ quan trọng để xác định thiết bị có rủi ro cao hoặc tác động cao và các chế độ lỗi tiềm ẩn. Tiếp theo, đánh giá lợi tức đầu tư (ROI) khi áp dụng giám sát tình trạng cho các tài sản này để xác định ứng viên phù hợp nhất. 
2. Đánh giá công nghệ : Dựa trên thiết bị và chế độ lỗi đã xác định, hãy chọn công nghệ phù hợp sẽ cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết cần thiết. Điều này đảm bảo phát hiện sớm các lỗi đang phát triển và đo lường chính xác các thay đổi về mức tiêu thụ năng lượng và hành động.
3. Lắp đặt cảm biến : Đảm bảo rằng các cảm biến được lắp đặt chiến lược ở đúng vị trí để theo dõi các thành phần khác nhau và chế độ lỗi quan tâm. Việc lắp đặt đúng cách rất quan trọng để thu thập dữ liệu đáng tin cậy, có thể lặp lại trong thời gian dài, đồng thời không ảnh hưởng đến các hoạt động hàng ngày và nhiệm vụ bảo trì.
4. Giám sát liên tục : Khi hoạt động, hệ thống của chúng tôi cung cấp giám sát theo thời gian thực, phân tích dữ liệu cả trên biên và trên đám mây. Điều này cho phép phát hiện các sai lệch có thể chỉ ra tình trạng kém hiệu quả hoặc phát sinh lỗi. Hệ thống cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động, cho phép lập kế hoạch bảo trì kịp thời.
5. Biến thiết kế thành hiện thực : Bước quan trọng nhất là chuyển đổi thiết kế thành kết quả. Bằng cách giải quyết vấn đề sớm, các công ty có thể tránh được việc sửa chữa tốn kém, giảm mức tiêu thụ năng lượng và duy trì mức năng suất tối ưu. Nếu không có bước này, những nỗ lực trước đó sẽ mất đi giá trị.

Tương lai của bảo trì: Tích hợp IoT, AI và Chuyên gia phân tích dự đoán:

Tích hợp IoT - AI - Chuyên gia  :

   Những đổi mới liên tục trong công nghệ bảo trì dự đoán đang ngày càng tích hợp Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI). Sự kết hợp này tăng cường khả năng phân tích và cho phép tự động hóa tinh vi, mang lại những đổi mới kỹ thuật phù hợp cho các kỹ thuật viên bảo trì và người ra quyết định. Kết quả là, hiệu quả giám sát tình trạng và các nhiệm vụ bảo trì tiếp theo tăng theo cấp số nhân. 

Tiến bộ trong Phân tích dự đoán :

   Những tiến bộ về công nghệ, bao gồm công nghệ cảm biến ngày càng cải tiến (tiêu thụ điện năng thấp hơn, kết nối tốt hơn), phát hiện thay đổi đa biến và các đơn thuốc lỗi và nguyên nhân gốc rễ ngày càng chính xác, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa các chiến lược bảo trì. Những cải tiến này được thiết lập để cải thiện hiệu quả thiết bị và thúc đẩy tính bền vững tổng thể. 

Thúc đẩy thay đổi ngành :

   Khi IoT, AI và các công nghệ phân tích dự đoán tiếp tục phát triển, chúng sẽ định hình lại bối cảnh của các hoạt động bảo trì. Sự phát triển này sẽ thúc đẩy hiệu quả năng lượng cao hơn, giảm tác động đến môi trường và cuối cùng là chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn mới về tính bền vững và sự xuất sắc trong hoạt động.

Kết luận

   Giám sát tình trạng không chỉ là một công cụ bảo trì; nó là cánh cổng dẫn đến tiết kiệm năng lượng đáng kể và nâng cao hiệu quả hoạt động. Bằng cách áp dụng các công nghệ bảo trì dự đoán tiên tiến, như các công nghệ do VIHEM áp dụng, các nhà sản xuất không chỉ có thể tăng cường độ tin cậy của thiết bị mà còn giảm đáng kể chi phí năng lượng và tích cực đóng góp vào các nỗ lực phát triển bền vững toàn cầu. 

   Chúng tôi trân trọng mời bạn tham gia cùng chúng tôi trên hành trình hướng tới các giải pháp bảo trì thông minh hơn, hiệu quả hơn và trở thành một phần của phong trào mang lại lợi ích về kinh tế và môi trường.